1. 設計工具:生成式 AI 正夯 🔥 讓 Genius 陪你畫使用者介面

致力於研發創新設計工具的 Diagram 介紹了名為 Genius 的產品,是個在 Figma 中的的 AI 設計夥伴,它會根據你正在設計的介面提出建議、幫助迭代。在短短幾分鐘的示意動圖中, Genius 這個天才小幫手在設計師繪製網頁 logo 時著手幫忙畫出使用者頭像的位置顯示;當設計師在畫列表的預覽圖時,它就開始加入資訊欄,真的像是魔法一樣。現在還沒正式公開,若真如示意一般神奇,就非常值得期待呢!
最近真的是 AI 盛典!實在等不及要實際玩玩看這個叫做 Genius 的 figma 設計天才小幫手了,是說它可不可以也順便幫我把 components 跟 auto layout 建好呢
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2. 設計洞見:ChatGPT 能幫你做哪些 UX 工作?

倫敦的設計工作室 Cojo 把整個設計流程的常見工作交給 ChatGPT 執行,他們發現了部分情境的確這個工具做得挺不賴。像是將使用者研究資料餵給演算法,讓他快速產出重點。此外由於他似乎搜集了不少產品的特性與評論,也能夠產出競品分析資料。做設計稿時所需的產品的假字那當然也是它拿手好戲。他裡面還列舉了產出設計發想發向的建議、Persona 的產製等等。
儘管 AI 現在還沒辦法取代設計師的工作,但的確有些情境可以讓我們工作更輕鬆,這一篇文章是目前在網路上看到整理比較完善的案例。記得使用 AI 產生資料時要注意個資和公司機密問題,不要一股腦地就把資料丟進去整理囉
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3. 設計知識:使用者可以記多少東西? 3個? 4個? 5個? 7個? 9個?

在輸入雙重驗證碼、信用卡卡號,這種需要快速記憶資訊的場合時,就是工作記憶 (Working memory) 派上用場的時候,儘管 Miller’s law 的說法是 7±2,但是近期由 Cowan 做的研究降低了對於工作記憶的數字至 4±1,而這個記憶量也只限於年輕人,由於記憶力隨著年紀增長而衰退,這個數字還可能進一步降低。
昨天參加 UX Book Club Taiwan 開幕式的時候,小遊戲考到 Miller’s law,在後台 Max 老師忍不住說道:「其實現在數字是4不是7了,參考一下」在把老師提到的論文還有 UX 圈的討論參照,的確驗證了他的說法。但由於 Miller’s law 名氣太盛,其實圈內認可 4 個人還是偏小眾一點啦。
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4. 設計職涯:設計你的 Linkedin 頁面! 內部設計師的眉角

Linkedin 設計師 Katie Jacquez 寫給設計師的履歷建議文章,從招募者的角度準備履歷準備的重要內容。這篇提到了 Linkedin Recruiter ——也就是給招募者的搜尋軟體的機制,系統會自動總結你的經驗、地點、技能,並且對招募信的回應時間是找工作意願的重要指標。此外選好個人標題和寫好關於仍然是基本功,除了表達自己的求職目標,也能夠介紹一些能夠幫助解釋設計個性的小事情。
最近在考慮換工作,也希望可以將過去工作的資料整理詳細一點,而這篇文章就像是祝福一般給了蠻多小技巧。感謝分享的設計師,好人一生平安。
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設計洞見:看過最實用的 UX 寫作指引文章

產品設計師 Lisa Kas 整理我覺得最實用的 UX 寫作的文章。除了介紹基本原則 (使用主動句型、簡單與正面以外),他介紹了三大 UX 文案的使用情境:表格、狀態訊息與條列式內容,這讓這篇文章可使用性大大地增加了。我特別喜歡他使用稱謂來製造對話的細節,譬如用 My、me、I 指涉使用者,用 We、us、our 指涉公司,的確都是基本但卻常忘記的細節。
假如公司沒有 UX 作者的編制的話,UX 寫作往往是產品設計師的工作。我總是對於自己 UX 寫作一致性不夠感到困擾,但卻一直沒空整理自己的經驗總結。有設計師幫我做了這件事,還把案例整理的非常到位呢。